本地 AI 编程,随处接着聊

Agent 在电脑,
你在任何地方。

在飞书、Telegram 或 Slack 里,继续和自己的编程 Agent 协作。 代码与执行环境留在你的机器,消息把你们连起来。

npm install -g cc-connect-next

从一句话,到继续推进。

cc connect next 交互示例 · 不连接你的机器
你

看看登录页的表单报错,先定位原因。

你的本地 Agent

已收到。接下来读取表单代码,检查校验和错误提示。

处理中 · 在本地工作区执行

示例展示消息流转;实际能力取决于所选 Agent、平台和配置。

熟悉的工具,新的连接方式

从办公桌,到你手边。

一个 Go 二进制,连接聊天平台与本地编程 Agent。

01

Agent 跑在本地

使用已经安装并登录的 Codex、Claude Code 等 CLI,在你的工作区执行。

02

消息送到身边

绑定飞书、Telegram、Slack 等平台,发消息、收进展,继续同一段协作。

03

把权限握在手里

按项目配置工作区与访问范围。能力和权限依所选 Agent 与平台而定。

为飞书深入打磨

消息背后, 是完整的协作。

流式回答、权限确认和话题隔离,让长任务也能在聊天里清楚推进。

查看飞书接入指南

一个回答,持续更新

用交互卡片呈现进度,支持的操作就在消息里完成。

话题各自专注

真实话题可以拥有独立会话与工作区绑定,减少上下文混在一起。

任务进行中,也能补充

Codex 原生 steer 可并入当前回合;其他 Agent 按实际能力回退排队。

用你熟悉的组合。

先选 Agent,再选聊天平台。完整支持范围与限制见项目文档。

本地编程 Agent

  • Codex
  • Claude Code
  • Cursor
  • Gemini CLI
  • OpenCode
  • GitHub Copilot CLI

聊天平台

  • 飞书 / Lark
  • Telegram
  • Slack
  • Discord
  • 钉钉
  • Matrix
查看全部集成与能力

还有几个常见问题。

官网会连接我的电脑吗?

不会。官网提供介绍、交互示例与安装说明。实际连接由你在自己机器上安装和配置的 CC Connect Next 完成。

需要公网 IP 吗?

飞书使用 WebSocket 长连接,不需要公网 IP、域名或证书。其他平台的接入要求见对应指南。

数据会发往哪里?

执行环境在本地;消息经过所选聊天平台,Agent 请求会发往其配置的服务提供方。本地执行并不代表完全离线。

CC Connect Next 免费吗?

代码采用 MIT 许可。Agent 订阅、模型 API 与聊天平台可能产生各自的费用。

下一个想法, 就在下一条消息里。

开始连接